セミナー

初心者必見!
基礎からわかる製造業のための機械学習入門

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開催主旨

 製造業において機械学習を適用しようという試みは至るところで行われているが、実際の現場で有効に機械学習がうまくいっている事例はそれほど多くありません。一方でAIの発展により、機械学習の重要性は増すばかり。それにも関わらず現実には「機械学習って実際なんだろう?」と首を傾げてしまう人もたくさんいます。
 本セミナーでは、初心者だからこそ基礎からしっかり学び、機械学習の得意不得意や限界を知った上で、使いこなすためのコツやエッセンスを事例を交えながら掴んでいただきます。

概要

日時 2020年 1月 16日(木)10:00~17:00
(9:30 受付開始 休憩12:30~13:30)
会場 日刊工業新聞社 東京本社 セミナールーム
※会場には受講者用の駐車場が有りません。必ず最寄りの公共交通機関でご来場ください。
※当日の録音・録画は固くおことわり申し上げます。
受講料 44,000円(資料含む、消費税込)
*同時複数人数お申し込みの場合2人目から39,600円
※後日、別の方が追加で申込をされる際は、備考欄に先に申し込まれた方のお名前と複数割適用希望と記載ください。
(記載が無い場合は通常料金のご請求となります。予めご了承ください)
※振込手数料は貴社でご負担願います。
※受講料は銀行振込で受講票及び請求書が到着次第、原則として開催日1週間前までにお支払いください。
  なお、キャンセルにつきましては開催日1週間前までの受付とさせて頂きます。
  1週間前までにご連絡がない場合はご欠席の方もキャンセル料として受講料全額を頂きます。
主催 日刊工業新聞社
お申込みについて ※弊社プライバシーポリシー(個人情報保護方針)をご一読いただき、申込みフォームより必要事項をご入力ください。
プライバシーポリシー
お問い合わせ先 日刊工業新聞社 総合事業局
教育事業部 技術セミナー係
TEL: 03-5644-7222
FAX: 03-5644-7215
E-mail : j-seminar@media.nikkan.co.jp
TEL受付時間:平日(土・日・祝日除く) 9:30-17:30

講師

赤穂 昭太郎 氏

会場アクセス

日刊工業新聞社 東京本社
セミナールーム
東京都中央区
日本橋小網町14ー1
住生日本橋小網町ビル
セミナー会場案内図

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プログラム

 1. 機械学習の基礎
     1.1. 機械学習の最新動向
     1.2. 多変量解析やデータマイニングとの関係
     1.3. 機械学習でできること
     1.4. 汎化誤差と次元の呪い
     1.5. 正則化
     1.6. 確率と機械学習
     1.7. ベイズモデル化
     1.8. 機械学習と最適化
     1.9. 機械学習の基本手順
 2. 製造業と機械学習
     2.1. 製造業でよくある相談案件
     2.2. 機械学習プロジェクトのマネージメント
     2.3. 人間のノウハウの知識抽出
     2.4. スパースモデリングと超解像応用事例
     2.5. カーネル法とガウス過程
     2.6. 転移学習・マルチタスク学習
     2.7. ディープラーニングと画像認識の事例
     2.8. 異常値検出・新規性発見
 3. ベイズモデリングと最適化
     3.1. スペクトルの分解の事例
     3.2. ベイズ最適化による実験プロセス最適化事例
     3.3. マルコフ連鎖モンテカルロ法による最適化
 4. まとめ

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