開催主旨

AI時代における音処理ブームが到来しつつあります。以前は、「音データ」と言えば電話のイメージが強かったのですが、最近の音処理技術の進展により、我々の周りにある周囲の音の種類や状況が、機械で自動的に認識できるようになってきました。それに伴って、音データを利用する事例も増えてきています。これまで画像データのセンサー、すなわちカメラが必要と考えられてきた場面においても、マイクで代用できる可能性が出てきたからです。

カメラとマイクを併用することで、目的とする技術の精度の向上が期待できる場合もあります。音データを用いることで、生産設備の機械の状況を、正常なのか異常なのか、判断できるようにもなってきました。

しかしながら、直接見えない「音」データの取り扱いには、しばしば「壁」が立ち塞がることになります。

音をデータとして処理・活用する場合には、用途に応じたマイクやレコーダーといった機材の適切な選定から始まり、それらの取り扱いを理解しておかねばなりません。

本講座は「音データのAI活用に、これから取り組みたいが何から始めてよいかわからない」という方のための講座という音データ超初心者向け、最初の一歩を学ぶための講座です。

本講座では、音データの取り扱いの基礎中の基礎から始めます。音の分析や処理を施すためには、準備として信号処理の概念が避けられませんが、それを平易に説明し、フーリエ変換を用いて、音データの特徴量を計算するまでの過程を丁寧に解説します。

また、信号処理は実際にできても、その物理的意味が捉えられない状況に多々遭遇しますが、ファイルタリングなどの例を用いて、処理自体の理解を促すように工夫致します。

実際に音データを取り扱う場合には、その処理対象の音の品質を評価する必要もでてきたりしますが、その解決策として、音質評価の方法についても説明します。また、信頼性を向上する評価方法についても言及する予定です。

AI時代の音処理ブームに乗り遅れない準備が、本講座で十分にできるでしょう。

本講座の内容では物足りない、より実践的な内容を学習したい方向けに別途より実践的な講座を開講しております。

9/8　AIを活用した生産設備の“異常音”検知と故障予知への応用

https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/5313

9/21　「音」のデータ前処理に向けた雑音フィルタリング・ニューラルネットワーク技術

https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/5910

ぜひこちらの講座も習熟度に応じて受講してみてください。