開催主旨

　画像処理やコンピュータビジョンにおけるAI技術の成功から、次は音の利用だ、という流れができつつあります。特に、これまで産業界から重大な問題であると認識されていたにも関わらず、これまで人間の手に頼らざるを得なかった、機械の故障検知や故障予知の問題に、「音」が有効に利用できる可能性が出てきました。
　本セミナーでは、講師のこれまでの音声研究のノウハウと、各種企業との共同研究の経験値を組み合わせ、「音」が故障検知や故障予知にどのように利用できるかを説明します。
　ディジタル信号処理の基礎から、音の特徴量の求め方までを平易に解説した後、それらの故障検知への利用方法、およびその故障予知への発展の方法について、可能なアプローチをご紹介します。また、実際の環境音、騒音などを鑑みて、比較的平易に取り組める雑除去手法の紹介も行います。
　「画像では困難」だが、「音なら容易」である事例にも言及し、これからのＡＩを活用した【故障検知】【故障予知】に「音応用」をしたモデルのイメージを膨らませて頂くことを目指します。