セミナー

【ライブ配信セミナー】
深層学習(ディープラーニング)と説明できるAI(XAI)の原理と導入のキーポイント

開催主旨

 企業の業務でAI,特に機械学習を利用する場合は,その説明性,メンテナンスのし易さなどの特徴をもった機械学習が求められますが,現状の深層学習(ディープラーニング)は説明性が低いため問題になっています.ここでは,昨今注目されている説明できるAI(eXplainable AI;XAI)について,深層学習のようなブラックボックス機械学習の説明性向上,決定木などのホワイトボックス機械学習の性能向上の原理と実現方法,企業へのAIの導入方法について平易に解説します.

概要

日時 2020年12月16日(水)10:00~13:00
(9:30 ログイン開始)
会場

WEBセミナー
WEBセミナーは、WEBミーティングツール「Zoom」を使用して開催いたします。
※当日の録音・録画は固くおことわり申し上げます。

ブラウザとインターネット接続環境があれば、どこからでも参加可能です。

受講料

お一人様:22,000円(資料含む、消費税込)

受講にあたり
開催決定後、受講票並び請求書をご郵送いたします。
申込者が最少催行人数に達していない講座の場合、開催を見送りとさせて頂くことがございます。(担当者より一週間前を目途にご連絡致します。)
受講料
セミナー開催日1週間前までに銀行振込にてお支払いください。
振込手数料は貴社でご負担願います。
キャンセルについて
開催日1週間前までの受付とさせて頂きます。1週間前までにご連絡がない場合はご欠席の方もキャンセル料として受講料全額を頂きます。

主催 日刊工業新聞社

※弊社プライバシーポリシー(個人情報保護方針)をご一読いただき、申込みフォームより必要事項をご入力ください。
プライバシーポリシー
申込締切日について

講座開催の3営業日前17:00〆切
※セミナーによって締切が異なる場合もございます。早めにお申込みください。
原則、資料を受講者の方へ郵送するため、お手元に届く猶予を頂いております。予めご了承ください。

【営業日】について
営業日は平日になります。 ※土曜/日曜/祝祭日は、休業日です。

(例)6/16(火)開催の場合、6/11(木)が締切日となります。

問合せ先 日刊工業新聞社 総合事業局
セミナー事業部 技術セミナー係
TEL: 03-5644-7222
FAX: 03-5644-7215
E-mail : j-seminar@media.nikkan.co.jp
TEL受付時間:平日(土・日・祝日除く) 9:30-17:30

講師

長尾 智晴 氏

このセミナーを申し込む

プログラム

 1.説明できるAI(XAI)のポイント(10:00-10:55)
 1.1 人工知能と機械学習
 1.2 機械学習の種類と方法
 1.3 深層学習の原理と特徴
 1.4 説明できるAI(XAI)とは?
 2.深層学習等のブラックボックス系機械学習によるXAI(11:00-11:55)
 2.1 学習済み深層回路の処理の可視化法
 2.2 深層回路の構造単純化・最適化法
 2.3 処理過程がわかり易い深層学習
 3.決定木等のホワイトボックス系機械学習によるXAI(12:00-12:35)
  3.1 特徴量の最適化による精度向上
 3.2 処理過程が説明できる処理の自動構築
 3.3 決定木などの処理の言葉による説明
 4.XIの業務への導入(12:35-12:55)
 4.1 AI導入時の注意点
 4.2 AI導入の成功のコツ
 【ライブ配信セミナーに伴う注意事項について】⇒ 【詳細はこちら】
※必ずお読みください
(お申込みを頂いた時点でご同意頂いたとみなします)

このセミナーを申し込む

一覧へ戻る

日刊工業新聞社関連サイト・サービス

このサイトでは、アクセス状況の把握や広告配信などのためにクッキー(Cookie)を使用してしています。このバナーを閉じるか閲覧を継続した場合、クッキーの使用に同意したこととさせていただきます。なお、クッキーの設定や使用の詳細についてはプライバシーポリシーページをご覧ください。

閉じる