開催主旨

　情報処理推進機構（IPA）が取りまとめた「AI社会実装推進調査報告書（AI白書2019）」によると、「AIを導入している」と回答した企業は3.1％にとどまり、「実証実験（PoC）を行っている」と回答した企業（7.1％）を加えてもAI導入率は1割という状況です。また、IT関連のメディアによると、AI導入プロジェクトの「7割が失敗」とも言われており、昨今のAIブームにもかかわらず、AI導入は進展してないのが実情です。
　製造現場に目を向けると、自動検査や故障予測を目的に導入プロジェクトが立ち上がっていますが、狙った認識（識別）精度が得られず、導入に至らない例が多く聞かれます。おもな要因は、ユーザー側のAIリテラシーの欠如とAIベンダー側のドメイン（現場）の理解不足にあるという声があがっており、AI白書2019においてもユーザー側のAIの理解不足が課題にあげられています。
　本講座は、AIベンダーとうまく協調・連携して導入プロジェクトを推進するうえで必須となるAIの基礎知識からプロジェクトの進め方までを紹介します。学習データの準備の仕方のほか、AIベンダーによるAI開発の進め方および認識精度の向上やデータ拡張の手法、AI導入を成功に導くためのプロジェクトの立案～推進方法などを、豊富な事例と講師とのインタラクティブな質疑応答を通じて解説します。

【受講対象】
AI導入を検討している経営クラス・役職者
AI導入プロジェクトの推進担当（若手技術者）
AI導入が停滞している企業の担当者
AI導入を仕切り直して取り組みたい方
AI導入にかかる課題設定をゼロベースで学びたい方

※講義の終盤に機械学習のハンズオンを実施しますのでPCを持参のうえご参加下さい。

　ライブ配信セミナーでお申込みされた方は、オンライン配信ツールZoomを使い、出演者自身も自宅から出演いただく形式の「Home to Home」（H2H）セミナーとなります。ご視聴方法（参加用URL等）はご登録くださいましたメールにお知らせいたします。ZOOMでの視聴が困難な方には別途、こちらの手順を参照のうえブラウザ上でご視聴ください。本方法での視聴が難しい方は、他の視聴方法をご案内いたしますので問い合わせ先のメールアドレスまでご連絡ください。