セミナー

【ライブ配信セミナー】
【事例で学ぶ】AI技術による制御法
(精密ステージの位置決め・モータ制御系など)・故障診断への応用

開催主旨

 現在,データの多様化,コンピューティングの高度化,アルゴリズムの高度化によりAI技術を駆使した各種ディジタル化,オンラインサービス化が進んでいる。一方,産業界における制御分野では,PID 制御を中心に制御パラメータを固定化した古典制御手法が主流である。
 本講座では,古典制御をベースとし,制御対象の変動や外乱を考慮したモデルベースの制御法から,AI技術に基づく知能化した制御法まで,その導入・応用事例を含め平易に紹介する。

■講演のキーワード:
古典制御,モデルベースド制御,AI,ディープラーニング,ニューラルネット,学習制御

概要

日時

2020年12月22日(火) 10:30~16:30
(10:00 ログイン開始 昼休憩 12:30~13:30)

会場

WEBセミナー
WEBセミナーは、WEBミーティングツール「Zoom」を使用して開催いたします。

※当日の録音・録画は固くおことわり申し上げます。
ブラウザとインターネット接続環境があれば、どこからでも参加可能です。

受講料

お一人様:33,000円(資料含む、消費税込)

受講にあたり
開催決定後、受講票並び請求書をご郵送いたします。
申込者が最少催行人数に達していない講座の場合、開催を見送りとさせて頂くことがございます。(担当者より一週間前を目途にご連絡致します。)
受講料
セミナー開催日1週間前までに銀行振込にてお支払いください。
振込手数料は貴社でご負担願います。
キャンセルについて
開催日1週間前までの受付とさせて頂きます。1週間前までにご連絡がない場合はご欠席の方もキャンセル料として受講料全額を頂きます。

主催 日刊工業新聞社

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申込み締切日について

講座開催の3営業日前17:00〆切
※セミナーによって締切が異なる場合もございます。早めにお申込みください。
原則、資料を受講者の方へ郵送するため、お手元に届く猶予を頂いております。予めご了承ください。

【営業日】について
営業日は平日になります。 ※土曜/日曜/祝祭日は、休業日です。

(例)6/16(火)開催の場合、6/11(木)が締切日となります。

問合せ先 日刊工業新聞社
総合事業局 セミナー事業部
TEL: 03-5644-7222
FAX: 03-5644-7215
E-mail : j-seminar@media.nikkan.co.jp
TEL受付時間:平日(土・日・祝日除く) 9:30-17:30

講師

橋本 誠司 氏

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プログラム

 1.これまでの制御理論
 1.1 制御理論の基礎
 1.2 古典制御の実例
   ・磁気型モータの制御系設計
   ・超音波モータの制御系設計
   ・スイッチング電源の制御系設計
 2.モデルベースド制御法
 2.1 2自由度制御
 2.2 外乱オブザーバ
 2.3 内部モデル制御
 2.4 連続軌跡追従制御
 3.人工知能(AI)の制御への導入
 3.1 ニューラルネットワーク
   ・学習理論とは
   ・再急降下法と誤差逆伝播法
   ・FNN,RNN,CNN
 3.2 ニューラルネットワークと制御
   ・フィードバック誤差学習制御
   ・規範モデル型学習制御
 4.AI制御法の応用
 4.1 精密ステージの位置決め制御への応用
 4.2 ディジタル制御電源への応用
 4.3 むだ時間制御系への応用
 4.4 内燃機関の過渡空燃比制御への応用
 4.5 モータ制御系への応用
 5.AI技術の診断への応用
 5.1 低サンプリング信号に対するAI故障診断法 ~信号処理法~
 5.2 低サンプリング信号に対するAI故障診断法 ~画像処理法~
 【ライブ配信セミナーに伴う注意事項について】⇒ 【詳細はこちら】
※必ずお読みください
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