セミナー

【ライブ配信セミナー】
文系でもOK!

4時間でわかる 実践的IoT入門講座

開催主旨

最近、新聞紙やビジネス雑誌などを読むと、IoTのキーワードを頻繁に見かけます。
ですが、IoTは言葉ばかり先走りしています。
実際に、IoTに関して具体的なイメージが湧かない人も多いでしょう。
具体的なイメージが湧かない理由は、下記について、よく知らないからです。

・IoTという言葉の定義
・IoTを実現するための技術の概要
・IoTが出来る(出来ない)こと
・IoTのコストパフォーマンス(ビジネスの種となるか?)
・IoTの実現可能性(自分が扱える代物なのか?)
・IoTの実世界での応用事例

講師はIoTシステム開発を実際に経験しております。
その経験を活かし、IoTの実践的な知識を理解頂けるように解説します。
拙著「図解即戦力 IoT開発がこれ1冊でしっかりわかる教科書」(技術評論社)を出版しており、この内容に基づき著者自らが解説するセミナーとなります。

本セミナーは短時間に密度濃く、IoTに関する本質的な知識を凝縮しております。セミナー後には、IoTの概要について、他の人にも解説できるようになっていることでしょう。
是非、ご受講ください。

概要

日時 2021年 6月18日(金)13:00~17:00
(12:30 ログイン開始)
会場

WEBセミナー
WEBセミナーは、WEBミーティングツール「Zoom」を使用して開催いたします。

※当日の録音・録画は固くおことわり申し上げます。
ブラウザとインターネット接続環境があれば、どこからでも参加可能です。

受講料

33,000円(資料含む、消費税込)


受講にあたり
開催決定後、受講票並び請求書をご郵送いたします。
申込者が最少催行人数に達していない講座の場合、開催を見送りとさせて頂くことがございます。(担当者より一週間前を目途にご連絡致します。)
受講料
振込手数料は貴社でご負担願います。
キャンセルについて
開催日1週間前までの受付とさせて頂きます。1週間前までにご連絡がない場合はご欠席の方もキャンセル料として受講料全額を頂きます。

主催 日刊工業新聞社

※弊社プライバシーポリシー(個人情報保護方針)をご一読いただき、申込みフォームより必要事項をご入力ください。
プライバシーポリシー
申込締切日について

講座開催の3営業日前17:00〆切
※セミナーによって締切が異なる場合もございます。早めにお申込みください。
原則、資料を受講者の方へ郵送するため、お手元に届く猶予を頂いております。予めご了承ください。

【営業日】について
営業日は平日になります。 ※土曜/日曜/祝祭日は、休業日です。

(例)6/16(火)開催の場合、6/11(木)が締切日となります。

問合せ先 日刊工業新聞社
総合事業局 セミナー事業部
TEL: 03-5644-7222
FAX: 03-5644-7215
E-mail : j-seminar@media.nikkan.co.jp
TEL受付時間:平日(土・日・祝日除く) 9:30-17:30

講師

坂東 大輔 氏

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プログラム

 (1)IoT(Internet of Things)
 ・IoT(Internet of Things)とは?
 ・IoTが出てきた背景
 ・IoTが目指すもの
 ・IoTが注目される理由
 ・IoTの概要図
 ・Industrie 4.0
 (2)エッジデバイスとセンサ(Hardware)
 ・エッジデバイスとは?
 ・エッジデバイスの具体例
 ・センサの種類
 ・センサのユースケース
 ・CPUとGPUとFPGAとASIC
 (3)組込系システム(Software)
 ・組込系システムとは?
 ・OS (Operating System) とは?
 ・Raspberry Pi OS
 ・TRON系OS
 (4)無線ネットワーク
 ・IoTのうち,I(Internet)の意味
 ・無線ネットワーク
 ・無線ネットワークの種類
 ・無線ネットワークの要点
 ・PANとLANとWAN
 ・無線WAN
 ・IoT専用SIMカード
 ・IoTゲートウェイ
 ・LPWA(Low Power Wide Area)
 ・5G
 (5)Big Data
 ・Big Dataとは?
 ・Big Dataの4V
 ・Big Dataの身近な具体例
 ・Big Dataの活用事例(のパターン)
 ・データサイエンティスト
 ・データ前処理
 (6)Cloud computing
 ・クラウド・コンピューティングとは?
 ・クラウド v.s. オンプレミス
 ・XaaS (X as a Service)
 ・クラウドサービスの身近な具体例
 (7)人工知能(AI)
 ・「人工知能」の定義とは?
 ・「人工知能」の種類
 ・「ニューラルネットワーク」の概要
 ・「Deep Learning(深層学習)」の概要
 ・「特徴量」とは?
 ・Googleの「DeepMind」の概要
 ・「教師あり学習」と「教師なし学習」
 ・「過学習」
 ・「強化学習」
 (8)UX(User Experience)
 ・「UX(User Experience)」とは
 (9)IoTのまとめ
 ・今までの話のおさらい
 ・「擦り合わせ」と「組み合わせ」
 ・日出づる国のIoT
 ◎ 質疑応答
【ライブ配信セミナーに伴う注意事項について】⇒ 【詳細はこちら】
 ※必ずお読みください(お申込みを頂いた時点でご同意頂いたとみなします)  

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