開催主旨

　工場の自動化は日々進化し続けていますが、検査の自動化は難易度が高く、完全自動化には至っていないのが実情です。画像検査が失敗するほとんどの場合、検査対象物の定義が不明確なまま検査装置の開発・導入に進み、運用を開始してはじめて検査対象を認識し、導入した装置の能力と精度が満足できないことが原因です。

　本セミナーでは、画像検査装置の開発に20年の経験を有する講師が、エリアセンサを用いた開発事例を用いて、検査対象物の定義、照明方法、画像検査方法、装置構成など、実践的な仕様書の作成および設計開発方法を解説します。設計段階では、サンプルテスト、検査条件や検査方法から装置構成まで、仕様書に書くべき内容を説明します。開発段階では、装置の組み合わせ、ソフトウェア開発、装置評価およびスケージューリングを説明します。おわりに、ラインセンサを用いた検査と、人工知能を用いた製品の識別を説明し、多様な画像検査システムを紹介します。

※予備知識として、コンピュータのプログラミング経験、映像処理の基本知識、仕様書に関する知識があれば理解が進みます。

習得可能知識

検査対象物のサンプルテストから画像検査装置の構想、および、装置設計の基本を習得できます。さらに、仕様書で検査対象物および画像検査方法を定義し、客先と検査対象に関する認識を共有する方法を学びます。