セミナー
後日の録画視聴も可能！
DIY感覚で現場適用に取り組む！
生産革新のためのエッジAIコンピューティング入門
開催主旨
ここ数年、エッジAIコンピューティングの導入が進展しています。ある調査レポートによると、2022年度の国内エッジAI分野の製品・サービス市場は約120 億円となり、2026年度まで年率41.3%増で拡大し、2026年度には431億円規模に拡大するとされています。データの送信が最小限であるためセキュリティリスクが小さい、通信ネットワークや大規模なハードウエアなどが不要であるためローコストで実装可能、通信遅延が発生しないため即応性に優れる、といった利点からエッジAIカメラを中心にモノづくり分野での活用が始まっています。生産ラインにおけるエッジAIによる最適制御などFA分野でも、その活用が広がっています。
ただし、その導入には実装するハードウエアや利用するネットワーク、収集データの管理システムなど幅広い知識が求められます。そこで企画したのが本講座であり、講師による導入事例などを通じて、エッジAIカメラの導入ノウハウを具体的に解説します。エッジAIカメラの詳細解説や要素技術である軽量AIの学習と実装を体験いただき、導入にかかる勘所を学びます。そして、「DIY感覚」で自社の現場に適用する手法を掴みます。
エッジAIコンピューティングの実務での活用を検討されている方はもちろん、現場への技術・ソリューション選定の担当者、生産現場の効率化やコスト削減につなげたい方に最適な内容となっています。本講座で学んだ知見を生かして自社の生産革新につなげましょう！
■ブラウザで動作する軽量AIの実装実習、画像認識（※ワークショップ）詳しくはこちらをクリック
■ブラウザで動作する軽量AIの実装実習、AIモデル作成（※ワークショップ）詳しくはこちらをクリック
【本講座の実践例】
■AI非接触の受付・案内サイネージ（※詳しくはこちらをクリック）
■QRでコマンド操作、人を見失うと自動で探す（※詳しくはこちらをクリック）
■エッジデバイス経由でロボット操作（※詳しくはこちらをクリック）
■AI認識を組み合わせたロボット遠隔制御（※詳しくはこちらをクリック）
■ブラウザのみでの3DアバターAI制御（※詳しくはこちらをクリック）
■AIによる画像認識を使用した、メニューシステム（※詳しくはこちらをクリック）
ライブ配信セミナーでお申込みされた方は、オンライン配信ツールZoomを使い、出演者自身も自宅から出演いただく形式の「Home to Home」（H2H）セミナーとなります。ご視聴方法（参加用URL等）はご登録くださいましたメールにお知らせいたします。
プログラム
| 1．エッジAIコンピューティングの基礎 | |
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1-1 エッジAIコンピューティングとは |
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| 2．エッジAIコンピューティングを使用した開発プロジェクトの進め方 | |
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2-1 エッジAIコンピューティングの課題 2-2 プロジェクトマネジメントの勘所 2-3 ハードウエアの勘所 2-4 ネットワークの勘所 2-5 管理システムの勘所（エッジコンピューティングに必要な主要機能を学び、それぞれの勘所を把握し、自社に必要なシステムの構成を検討する） ①システム前提の全体の構成検討／②エッジデバイス機器の検討／③データ収集システム／④ユーザビリティを考慮した表示・操作システム |
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| 3．エッジAIカメラの詳細解説 | |
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3-1 低価格で調達可能なエッジAIカメラ 3-2 エッジAIカメラの機能 3-3 エッジAIカメラでできること |
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| 4．軽量AIの実装方法（講師によるデモのみ） | |
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4-1 軽量AIとは 4-2 ブラウザで動作する軽量AIの実装【講師によるデモのみ】 4-3 ブラウザで動作する軽量AIを使用した事例 4-4 製造現場でのエッジAIカメラ・軽量AIの活用例 |
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| 5．講座のまとめと質疑応答 | |
| ■受講にあたっての準備 | |
| 参加される方は、Google ChromeおよびGoogle Chromeで使用できるカメラを搭載したPCをご持参（準備）ください。PCのスペックは、CPUはインテル Core i5（第7世代以降）以上または相当品、メモリは16G以上を推奨します。 |
| 【ライブ配信セミナーに伴う注意事項について】⇒ 【詳細はこちら】 ※必ずお読みください（お申込みを頂いた時点でご同意頂いたとみなします） |
