開催主旨

自動車メーカー各社が「SDV」および、これに類するキーワードを掲げ、クルマのソフトウエア開発に注力する姿勢が鮮明になっています。SDV（Software Defined Vehicle）は、ソフトウエアにより自動車の機能をアップデートすることを前提に設計・開発したクルマを指し、外部との双方向通信により制御ソフトウエアを更新することで、販売後も機能を追加したり性能を向上したりする利点があります。テスラがModel 3を発売した際、ソフトウエアで回生ブレーキの性能を改良し、オンラインにて送信することでブレーキ性能を向上した例が、その利点を知らしめることになりました。
SDVでは、ハードウエア象化レイヤー（HAL）を定義することでハードウエアとソフトウエアの疎結合化が実現されます。それゆえ、一度、開発したソフトウエアを他のハードウエアに流用することができ、ソフトウエア開発の柔軟性および効率性が向上します。また、安全性や利便性の向上、ソフトウエアによる新たな車内エクスペリエンスや機能の実現、サービス提供など様々な機能の提供が可能となります。
　一方、SDVの達成にはビジネスと技術の両面で課題があり、後者では車載ソフトウエア開発にかかる工数増大への対応や、AI技術の実装による高機能化に伴いシステム保証にかかる手法の構築が求められます。
　本セミナーでは、SDVおよびAIシステム品質保証の専門家を講師に迎え、SDV時代における車載ソフトウエアの開発と品質保証の考え方を解説します。技術的課題の提起とともにSDV・BEV時代の国内企業の商機と期待を述べます。後半には、自動運転およびAI搭載システムの開発経験のある講師が、自身の経験を交えてAI搭載システムを品質保証するための要点と各種検証手法を解説。従来システムとAI搭載システムの違いや、AI搭載システムを品質保証する際の技術課題などを紹介します。

ライブ配信セミナーでお申込みされた方は、オンライン配信ツールZoomを使い、出演者自身も自宅から出演いただく形式の「Home to Home」（H2H）セミナーとなります。ご視聴方法（参加用URL等）はご登録くださいましたメールにお知らせいたします。