開催主旨

　2024年に入り、自動車メーカー各社が「SDV」および、これに類するキーワードを掲げ、クルマのソフトウエア開発に注力する姿勢がより一層鮮明になっています。SDV（Software Defined Vehicle）は、ソフトウエアにより自動車の機能をアップデートすることを前提に設計・開発したクルマを指し、外部との双方向通信により制御ソフトウエアを更新することで、販売後も機能を追加したり性能を向上したりする利点があります。テスラがModel 3を発売した際、ソフトウエアで回生ブレーキの性能を改良し、オンラインにて送信することでブレーキ性能を向上した例が、その利点を知らしめることになりました。
　SDVでは、ハードウエア象化レイヤー（HAL）を定義することでハードウエアとソフトウエアの疎結合化が実現されます。それゆえ一度、開発したソフトウエアを他のハードウエアに流用することができ、ソフトウエア開発の柔軟性および効率性が向上します。また、安全性や利便性の向上、ソフトウエアによる新たな車内エクスペリエンスや機能の実現、サービス提供など様々な機能の提供が可能となります。
　自動車事業全体のコスト構造まで大きく変化する一方、ソフトウエア開発にかかる工数の増大が想定され、SDV化を見すえた開発体制やソフトウエア構造の検討が求められます。さらには、Deep LearningやLLMなどAI技術の応用による高機能化に伴うシステム保証の検討も求められます。
　本講座では、NECや日産自動車、インテルにおいてCASE関連で事業開発を先導した講師が、ワールドワイドでのSDV化の動向とビジネスモデルの変化を俯瞰しつつ、SDV時代における車載ソフトウエア開発およびソフトウエア構造のあり方を解説します。特に、Deep LearningとLLMがもたらすSDVへの影響、安全性確保と環境性能への寄与に注目して解説つつ、今後のクルマづくりの変革を見通します。また、Open SDV Initiativeの最新動向にも触れます。

本セミナーは、オンライン配信ツールZoomを使い、出演者自身も自宅から出演いただく形式の「Home to Home」（H2H）セミナーとなります。ご視聴方法（参加用URL等）はご登録くださいましたメールにお知らせいたします。