セミナー

【ライブ配信セミナー】
『不良流出ゼロ』に活用されるMT法を【事例で解説】

異常検知・パターン識別・検査などで「使える」MT(マハラノビス・タグチ)法

開催主旨

品質工学のMT(Mahalanobis Taguchi)法は、製造業の品質管理における検査はもちろんのこと、異常検知、状態監視、パターン識別など様々な場面で活用できる汎用性の高い「機械学習」の手法です。


機械学習のカテゴリでは少し前に「深層学習(ディープラーニング)」が非常に注目されましたが、有効活用のためには大量のデータが必要ということもあり、モノづくり現場では画像検査など、限定的な活用にとどまっている感があります。


MT法は、異常を検知し、プロセスを最適化するのに適しています。深層学習(ディープラーニング)と比較すると、「少ないデータ」でも高精度な判定や予測が可能です。技術者が特徴量を把握できるため、異常や不良品が発生した際に即時対応できます。

 

本セミナーでは、品質工学のMT法を基礎からわかりやすく丁寧に説明し、具体的な応用事例を示すことで、受講者の皆さんには実務への応用までイメージできるようになっていただきます。

 

概要

日時 2025年 1月 30日(木)13:00~17:00
(12:30 ログイン開始)
会場 WEBセミナー
WEBセミナーは、WEBミーティングツール「Zoom」を使用して開催いたします。

※当日の録音・録画は固くおことわり申し上げます。
ブラウザとインターネット接続環境があれば、どこからでも参加可能です。
受講料

お一人様:33,000円(資料含む、消費税込)

受講にあたり
開催決定後、受講票並び請求書を郵送またはメール(PDFファイル)にてお送り致します。
申込者が最少催行人数に達していない講座の場合、開催を見送りとさせて頂くことがございます。(担当者より一週間前を目途にご連絡致します。)
受講料
振込手数料は貴社でご負担願います。
キャンセルについて
開催日1週間前までの受付とさせて頂きます。1週間前までにご連絡がない場合はご欠席の方もキャンセル料として受講料全額を頂きます。

主催 日刊工業新聞社
申込締切日について 講座開催の3営業日前17:00〆切
※セミナーによって締切が異なる場合もございます。早めにお申込みください。
原則、資料を受講者の方へ郵送するため、お手元に届く猶予を頂いております。予めご了承ください。

【営業日】について
営業日は平日になります。 ※土曜/日曜/祝祭日は、休業日です。

(例)6/16(火)開催の場合、6/11(木)が締切日となります。
問合せ先 日刊工業新聞社
総合事業本部 事業推進部(セミナー係)
TEL: 03-5644-7222
FAX: 03-5644-7215
E-mail : j-seminar@media.nikkan.co.jp
TEL受付時間:平日(土・日・祝日除く) 9:30-17:30

講師

越水 重臣 氏

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プログラム

1.品質工学のMT(マハラノビス・タグチ)法とは
 (1).MT法の概要
 (2).企業において実用化が進むMT法
 (3).深層学習(ディープラーニング)とMT法の対比
2.MT法の理解に必要な基礎知識
 (1).基本統計量、正規分布
 (2).相関と相関係数
 (3).判別分析とMT法の違い
3.MT法による判別とその手順
 (1).マハラノビス距離の計算方法
 (2).MT法による判別の考え方、アルゴリズム
 (3).MT法で学習するパターンとは何か
4.MT法の活用事例と実務への応用
 (1).MT法の活用事例
     事例①:本人/他人の識別、個人認証技術への応用
     事例②:良品/不良品の判別、検査工程への応用
     事例③:製造工程の状態監視と異常検知への応用
 (2).【計算デモ】エクセルによるMT法の体験
 (3).MT法を実践する際のポイント
 (4).【演習】自社の業務におけるMT法の応用を考える
 (5).直交表入門
 (6).直交表を使った項目選択
 (7).直交表を使った原因診断
5.まとめと質疑応答
 【ライブ配信セミナーに伴う注意事項について】⇒ 【詳細はこちら】
 ※必ずお読みください
(お申込みを頂いた時点でご同意頂いたとみなします)

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