開催主旨

最近、雑音低減･除去技術に関する注目が特に高まっています。

騒音源からのノイズ低減や、例えば、AIで異音を検知するための認識技術の前処理など、その利用の仕方は様々ですが、実環境に即した雑音・ノイズ対策が今求められています。

本セミナーでは、実環境での雑音の種類から話をスタートし、ディジタル信号処理において、それぞれの雑音に対して、どのような対処策があるかを詳細に説明します。

具体的なアルゴリズムを提示し、結果を確認しながら解説しますが、雑音の性質に応じた各種フィルタリング技術から、これまで対処が困難とされていた【時変性がある雑音・ノイズ】に対しても有効に働く、フレーム内処理方法やディープニューラルネットワークの利用までをカバーします。

最先端のWave-U-Netやその改善方法なども説明します。

応用例として、音と通信を特に取り上げますが、実応用はこれらに限定されるものではありません。

本セミナーでは、講師のこれまでの複数の企業との共同研究の知見から、現場で遭遇する雑音対策のノウハウを様々な角度から紹介して、受講者の抱える雑音問題の最適な解を提供することを目指します。それぞれの状況に応じて、最適解は異なるものになると予想できます。

 本セミナーのテキストは、PDFにてお送り致します。
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（申込アドレスと異なる場合は、申し込みフォームの備考欄にてお知らせください。）