開催主旨

　2023年以降のChatGPTに代表される生成AIのムーブメントを受け、製造業においてもその導入プロジェクトが立ち上がっています。その導入・活用により開発業務の効率化や設計品質の向上、新たなビジネスモデル創出が見込まれるからですが、学習データの整備やモデルの選択、組織変革、倫理的問題など多様な課題とリスクが存在します。そう、生成AI導入プロジェクトは、一筋縄にはいないのです。
　そこで、生成AI自身に「生成AI導入プロジェクトが失敗する理由」を問い合わせると次のように回答します。「明確な目標設定の欠如」「何を達成したいのかが曖昧なままプロジェクトを進めてしまう」「データ戦略の不足（データ収集、クリーニング、管理の計画が不十分）「組織的な課題：関係者の連携不足、変化への抵抗」など。
　一方、「成功するための成功するためのポイント」を問い合わせると、「明確な目標設定（具体的な目標を設定しKPIを設定する）「データ戦略の策定（高品質なデータを収集し、適切な前処理を行う）」「組織の変革:従業員への教育と啓蒙、組織文化の変革」「スモールスタート（小さな範囲で試行し、成功事例を積み重ねる）」という回答があります。
　2010年代後半の「第三次AIブーム」で経験したAI導入プロジェクトの失敗をそのままトレースして言え、本座講座は、当時、AI導入プロジェクトの「火事場」「修羅場」を乗り越え、かつChatGPT（生成AI）による開発業務改善でも定評のあるマスクドアナライズ氏が、成功する生成AI導入プロジェクト定石を「鉄板マニュアル」として解説します。導入にかかる技術的テクニックの解説に加え、社内調整や組織文化にもメスを入れる、切れ味鋭い内容となっています。生成AI導入プロジェクトの導入担当の方はもちろん、いまから導入し、先進企業にキャッチアップしたい実務担当の参加をお勧めします。

本セミナーは、オンライン配信ツールZoomを使用します。ご視聴方法（参加用URL等）はご登録くださいましたメールにお知らせいたします。