開催主旨

　リザバーコンピューティング（RC）は、近年注目を集めている新しい機械学習の手法であり、特に時系列データの処理において高い能力を発揮すると期待されています。また、深層学習と比較して学習に必要なデータ量が少なく、計算コストも低いという特徴があります。

　これまで研究開発段階の技術と捉えられてきましたが、時系列データ処理の分野では年々広がりを見せており、特に産業界においては少ないデータ量で高精度な検知が可能という利点から各種産業機器の故障予測への適用が進展しつつあります。ほかにも音声認識やノイズ除去などの音声処理や、ロボットやドローンの制御などリアルタイム性が要求される用途での応用が期待されています。

　本講座では、独立行政法人情報処理推進機構 (IPA) 2024年度未踏ターゲット事業（リザバーコンピューティング技術を活用したソフトウェア開発分野）のプロジェクトマネージャーを講師に迎え、リザバーコンピューティングの仕組みから時系列データ予測への応用および実装の要点までを、デモを交えて解説します。産業界での期待が高い振動駆動リザバーコンピューティングへの応用（故障予測など）にも触れます。

　リザバーコンピューティングはシンプルな構造であるため、その実装が容易であるだけでなく、高い拡張可能性と応用可能性を有しています。また、深層学習よりも圧倒的に低い消費電力で動作し、かつリアルタイム性を備える特性から、IoTデバイスやエッジコンピューティングへの応用を加速すると見込まれます。本講座を通じてリザバーコンピューティングをいち早く理解し、産業応用につなげましょう。

※セミナーではオンラインツール「ZOOM]で実施します。ご視聴方法（参加用URL等）はご登録くださいましたメールにお知らせいたします。