開催主旨

　工場DXの一環として、QCサークル活動にデータサイエンス（機械学習など）を取り入れることで効率的に作業改善を試みる現場が増えています。もともとQCサークル活動は、現場データに統計的手法を活用して取り組まれた経緯があります。従来活動の延長線上にデータサイエンスを融合することが可能であり、日本的なファクトリーサインエスの原点とも言えます。データサイエンスの導入により現場作業の定量的な分析はもちろん、データにもとづく仮説検証による効果的なカイゼンにつながり、カイゼン活動の効率化を促した例が報告されています。

　本講座は、こうした取り組みを一歩進め、チャットボットやRAGなどの活用で“現場ナレッジ”を体系化し、AIシステムが提供する知見をもとに、現場作業者が主体的にカイゼンを推進する風土づくりを解説します。同時に、若手のITリテラシーとベテランの経験と暗黙知の融合で“現場ナレッジ”を循環させ、持続的な成長へと導く仕組みづくりを紹介します。

　講師らが指導した工場では、現場ナレッジが若手とベテランとの間で双方向に循環し、短期間での人材育成、改善提案の活性化、ノウハウの形式知化を実現。教育期間は最大75％短縮、改善件数は4倍、教育コストは1/3に削減といった成果を上げています。

　本講座を通じて、“一歩進んだAI活用カイゼン”の進め方を掴みましょう。

受講効果

①RAGの活用で現場の状況に合った回答を生成し、効果的なナレッジの活用につながります。

②AIチャットボットによる現場支援が可能となり、現場の課題解決力が向上します。

③データに基づく課題特定と解決策の提案が可能となり、カイゼン活動を加速します。

④若手とベテランの強みが融合で「知の循環」が起き、成長する組織づくりが学べます。