開催主旨

近年AI機械学習がITから産業へ広がってきて、産業設備や製造現場における保全管理などに応用が急増しています。巷にはAI機械学習のハウツー本や開発ソフトがあふれていますが、なりより実際に現場に実装した事例を知ることが重要です。しかし、これまでの書籍やセミナーでは、実際の事例を広くサーベイして、AI機械学習手法別に整理して紹介するものは少ないと思います。

本セミナーでは、異常検知の定番手法・アルゴリズムが、どのように産業現場の異常検知予知問題に適用されているか実践例を整理します。これにより各受講者が直面する問題に類似するAI機械学習応用事例に倣う機会を提供します。講師は、メーカ技術者、大学教授、コンサルと十年以上の機械学習の経験があるので、実践的な産業現場の異常検知予知の事例サーベイに特化した入門コースを提供します。

受講対象者

・製造業の工場などで工程の異常検知予知システムの企画や開発や実装に携わる管理者・技術者。
・設備業の設備などを運営保全する上で異常検知予知システム開発や実装に携わる管理者・技術者。
・IT会社などで，産業現場の異常検知予知システムの実施例を広く勉強しようとするソフトウェア技術者。
・電力，水道，ガスなど公共設備等の異常予知予兆システムに関わる地方自治体や企業の技術者。
・研究機関，教育機関などの観測データの毎処理や外れ値除外や異常検知予知を検討中の研究者。

習得可能知識

・我が国におけるAI機械学習による異常検知・予知が製造現場へ適応されている現状の感覚。
・受講者の異常検知予知課題とデータから適材適所のAI機械学習手法を試行するための入門知識。
・異常検知の統計的分布やAI定番手法の原理解説でなく現場に実践・応用する際のコツ・ツボ。
・機械学習ツールに投入までの生データ前処理が決定的に重要である事例と具体的な手法。
・実際に試行して徐々に性能を改善する上で広く実践されている性能評価手法の定番知識。

参考文献：以下の書籍を事前に予習をすることでセミナーの理解度が飛躍的に高まります。
講師著：「AI時系列制御解析」（コロナ社）

本セミナーのテキストは、PDFにてお送り致します。
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