開催主旨

　ChatGPTに代表される生成AIの台頭により、データ解析は劇的に進化しました。回帰分析、主成分分析、因子分析といった多変量解析が、これまでになく簡単かつスピーディーに実行できるようになったのです。AIが分析手法の解説やPythonコードを瞬時に生成してくれるため、データ解析のハードルは格段に下がり、誰もが高度な処理にアクセスできる時代が到来しました。 
　しかし、AIが提示する結果をただ鵜呑みにするだけでは、誤りや偏りを見過ごし、分析の本質を見誤るリスクも高まります。ツールがどれほど進化しようと、その結果の正しさを判断し、信頼性を保証するための基礎知識は、依然として人間に求められます。どんなに優れたツールを使っても、最終的な結果の責任を負うのは私たち人間だからです。

　本講座では、特にChatGPTを用いた学習の大きな可能性に注目します。ChatGPTを活用した学習では、疑問点や興味が湧いたその瞬間から、いつでも、どこでも、何度でも、納得いくまで質問を重ねることができます。この無制限の質問環境を最大限に活用することで、従来のテキスト学習とは根本的に異なる、主体性と能動性にあふれる学習プロセスを体験いただけるでしょう。この講座は、こうした新しい学習法をご紹介し、受講者の皆様がChatGPTを活用した学びのメリットと可能性に気づき、実際のスキルとして身につけられることを目指しています。 

　以上の背景を踏まえ、本講座では回帰分析・主成分分析・因子分析の基礎理論からPythonによる実践方法までを体系的に整理します。加えて、ChatGPTなどの生成AIをデータ解析に効果的に活用するための具体的なヒントもご紹介します。問題の背景や導出過程を深く理解し、「何が正しく、何に注意すべきか」を見極める力を養うことは、データ解析において不可欠です。生成AIの強みを最大限に活かしつつ、人間ならではの洞察力を研ぎ澄ますことで、あなたは真に価値あるデータ解析者へと成長できるでしょう。この機会を、ぜひご自身のスキルアップに繋げていただければ幸いです。

受講対象

・生成AIを用いた主体的・能動的な学習法に興味がある方
・従来のテキスト学習と、

　生成AIを活用した学習の違いを体験してみたい方
・多変量解析とは何かをまったく知らない方
・データ解析の知識がゼロにもかかわらず、

　解析手法を知る必要がある方
・多変量解析の基礎をある程度理解しており、

　スキルアップを図りたい方
・Pythonによる多変量解析手法を習得したい方
・多変量解析を学ぶ上で、効率的な学習方法を探している方

必要/予備知識

 大学初年度の微積分，線形代数

習得可能知識

・生成AI（ChatGPT）を用いた、新しい知識習得方法
・回帰分析・主成分分析・因子分析の基本的な考え方
・各分析手法の基礎理論と、Pythonを用いた実践方法
・各分析結果の評価（精度や統計的妥当性）手法
・各分析結果の解釈方法

　本セミナーは、オンライン形式でのセミナーとなります。オンラインでのご視聴方法（参加用URL等）はご登録くださいましたメールにお知らせいたします。ZOOMでの視聴が困難な方には別途、こちらの手順を参照のうえブラウザ上でご視聴ください。