開催主旨

　　製造現場においてIoTやデータ活用の重要性が高まる一方で、「データ活用の前段階であるデータ取得環境そのものが十分に整っていない」という課題を抱える現場は少なくありません。特に中小規模の工場では、高額なシステム導入や専門的な知識が障壁となり、IoT化の第一歩を踏み出せないケースが多く見られます。
　本来、工場デジタル化の出発点は高度な分析ではなく、設備や工程の状態を安価かつシンプルに取得できる環境を構築することにあります。しかし現実には、「何から始めればよいのか分からない」「既存設備に手を加えることが難しい」といった理由から、現場データの取得自体が進んでいない状況も多く存在します。
　こうした課題に対し、Raspberry Piをはじめとする低コストIoTデバイスの普及により、小規模かつ段階的にデータ取得環境を構築するアプローチが現実的な選択肢となっています。本講座では、IoT未導入または限定的なデータ取得環境にある現場を対象に、安価なIoTデバイスを用いたデータ取得システムの構築方法を解説します。
　マイコンボードやセンサーの基礎的な選定から、既存設備に大きな改修を加えずにデータを取得する具体的な手法まで、現場実装に即した内容を体系的に学びます。また、講師の実際の導入事例をもとに、小規模なIoTシステムを段階的に構築し、設備の稼働状態を「見える化」するまでのプロセスを具体的に紹介します。
　本講座を通じて、まずは現場データを安定的に取得できる基盤を自社内で構築し、将来的なデータ活用や改善活動につなげるための第一歩を実践的に習得いただきます。

本セミナーは、オンライン形式でのセミナーとなります。オンラインでのご視聴方法（参加用URL等）はご登録くださいましたメールにお知らせいたします。ZOOMでの視聴が困難な方には別途、こちらの手順を参照のうえブラウザ上でご視聴ください。