セミナー
ライブ配信＆後日の録画視聴も可能！
製造現場のためのAI外観検査入門
～Python・ディープラーニングによる検査自動化と現場導入のポイント～
開催主旨
製造現場における人手不足や品質要求の高度化を背景に、外観検査のデジタル化・自動化への関心が急速に高まっています。特に近年は、Pythonやディープラーニングを活用したAI外観検査の導入が進みつつある一方で、「不良データ不足」「撮像条件による精度変動」「PoC止まり」など、実運用ならではの課題も顕在化しています。
本セミナーでは、外観検査システム全体の構成や撮影環境構築のポイントから、Pythonを用いた画像処理・機械学習、ディープラーニングAIによる判別技術、さらに異常検知AIまでを、デモを交えながら実践的に解説します。
また、実際の現場で培われた複数の導入・運用事例も交えながら、「AIをどう作るか」だけでなく、「現場でどう活用・定着させるか」という観点から、流行に左右されないAI外観検査導入の本質的なポイントを学びます。
受講対象
・製造業等で外観検査のデジタル化・自動化を検討している方
・AI・画像処理を活用した外観検査システムに興味のある方
・品質管理、生産技術、製造DX、検査工程改善に携わる方
・Pythonやディープラーニングを活用した外観検査技術を学びたい方
概要
| 日時 | 2026年 9月 4日（金） 13：00～17：00 （12：30 受付開始） |
|---|---|
| 会場 | WEBセミナー WEBセミナーは、WEBミーティングツール「Zoom」を使用して開催いたします。 ※受講者による録音・録画は固くおことわり申し上げます。 ブラウザとインターネット接続環境があれば、どこからでも参加可能です。 |
| 受講料 | 35,200円（資料含む、録画視聴、消費税込、１名分） ※録画視聴は当日リアルタイムで参加された方もご視聴いただけます。 |
| 主催 | 日刊工業新聞社
※弊社プライバシーポリシー（個人情報保護方針）をご一読いただき、申込みフォームより必要事項をご入力ください。 |
| 申込について | 受講にあたり 開催決定後、請求書をメール（PDF）にてお送り致します。 申込者が最少催行人数に達していない場合、開催を見送りとさせて頂くことがございます。（開催一週間前を目途にご連絡致します。） 申し込み方法 各セミナーのお申込みフォームからお申込みください。 受講料 振込手数料は貴社でご負担願います。 キャンセルについて 開催日１週間前までの受付とさせて頂きます。１週間前までにご連絡がない場合はご欠席の方もキャンセル料として受講料全額を頂きます。 |
| 問合せ先 | 日刊工業新聞社 イベント事業本部（名古屋） TEL：052-307-0489 FAX：052-931-6159 E-mail：nk-event@media.nikkan.co.jp TEL受付時間：平日（土・日・祝日除く） 9：30-17：00 |
講師
プログラム
| １．外観検査デジタル化・自動化の基礎 |
|
1-1．外観検査システム全体の構成 |
| ２．Pythonによる画像処理・機械学習 |
| 2-1．Pythonを活用した画像処理 2-2．正常／異常判別の基礎 2-3．AI外観検査におけるデータの考え方 |
| 3．ディープラーニングAIと異常検知AI |
| 3-1．ディープラーニングの基礎 3-2．ディープラーニングAIによる画像判別 3-3．異常検知AI（正常品のみを学習するAI）の紹介 |
| ４．AI外観検査ソフトウェア作成デモと現場事例 |
| 4-1．生成AIによるプログラム生成 4-2．画像収集ソフトウェアの活用 4-3．実機搭載用ソフトウェアによる検査実演 |
| ５．質疑応答 |
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